張　蘇

習近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學習時指出，“人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式”，強調(diào)要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統(tǒng)性躍升。基于人工智能對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動作用，及其本身具有的明顯創(chuàng)新特質(zhì)和典型技術特征，發(fā)展人工智能尤其需要聚焦教育、科技、人才三個關鍵要素的對應性賦能作用，以發(fā)展人工智能教育、推動人工智能創(chuàng)新、培養(yǎng)人工智能人才的實踐實效，促進我國人工智能領域加快形成系統(tǒng)性“硬實力”。

一、夯基賦能：推進人工智能全學段教育布局

教育是培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才、推動人工智能普及應用的基礎性載體平臺。今年4月，教育部等九部門印發(fā)《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，就“統(tǒng)籌推進大中小學人工智能教育一體化”作出部署。人工智能教育的全學段布局、一體化實施，強調(diào)以學校教育為核心，整體謀劃、銜接推進。既要堅持系統(tǒng)觀念，將“一體化”理念融入各學段教育進程，建立教育目標貫通確立、教育制度銜接設計、教育資源協(xié)同共享的“共同體”機制，確保大中小學人工智能教育整體性推進；又要遵循教育規(guī)律，結合各學段學生的認知水平，完善循序漸進、由淺入深的教育路徑設計，確保在“一體化”框架下體現(xiàn)不同學段教育內(nèi)容的側(cè)重點、教育方法的針對性，實現(xiàn)大中小學人工智能教育層次化銜接。

推進人工智能全學段教育，重在建立各學段貫通銜接、協(xié)同共享的縱向聯(lián)系機制，以課程體系為依托、場景應用為切入點，構建適應未來發(fā)展的教育體系。小學階段突出“體驗性”，重在思維啟蒙，及時帶領學生進入人工智能場景，體驗和認識學習生活中的人工智能，激發(fā)他們對人工智能的好奇心和探索欲。初中階段突出“認知性”，積極引導學生了解人工智能的基本概念和基本原理，學會利用人工智能技術提高學習效率、解決實際問題。高中階段突出“實踐性”，構建“高中＋高校＋企業(yè)”協(xié)同培養(yǎng)機制，打造研學實踐體系、大中貫通課程，組織開展綜合實踐活動，培養(yǎng)他們的人工智能應用能力和創(chuàng)新潛質(zhì)。大學階段突出“專業(yè)性”，統(tǒng)籌高等職業(yè)教育和普通高等教育人工智能相關學科專業(yè)建設，分類培養(yǎng)適應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術技能人才和掌握人工智能理論與工程技術的拔尖創(chuàng)新人才。

二、創(chuàng)新賦能：推進人工智能全領域科技攻關

科技是人工智能發(fā)展的關鍵因素，人工智能發(fā)展離不開科技創(chuàng)新驅(qū)動。當前，在原創(chuàng)能力持續(xù)增強、信息環(huán)境快速發(fā)展、社會需求強力拉動的復合作用下，人工智能創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，以DeepSeek等大模型為代表的生成式人工智能技術在模型架構、訓練效率、推理能力等方面取得了重大創(chuàng)新突破，開啟了通用人工智能深度探索的新篇章。與此同時，隨著深度學習技術的興起，多模態(tài)融合技術快速發(fā)展，從圖像、文本、音視頻到傳感器數(shù)據(jù)等，多類信息源的整合極大促進了人類對復雜問題的理解和處理能力的提升。從語言大模型到人形機器人，從虛擬世界的算法突破到實體產(chǎn)業(yè)的深度融合，人工智能的“具身化”正在重塑數(shù)字與物理界限，人工智能的應用場景和能力邊界得以進一步拓展。

面對新一代人工智能技術快速演進的新態(tài)勢，習近平總書記指出，“人工智能領域要占領先機、贏得優(yōu)勢，必須在基礎理論、方法、工具等方面取得突破”。基于人工智能多學科交叉融合特征和技術科學特性，推進人工智能全領域創(chuàng)新，一是增強原創(chuàng)能力，推動關鍵共性技術、前沿引領技術、現(xiàn)代工程技術、顛覆性技術領域的攻關，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，牢牢掌握人工智能發(fā)展主動權；二是推動方法創(chuàng)新，從邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡模擬和環(huán)境交互的角度探索人工智能的實現(xiàn)路徑，聚焦機器學習、深度學習、知識表示與推理等核心方向，加快形成多維度交叉融合的技術體系；三是加強應用開發(fā)，聚焦經(jīng)濟社會發(fā)展需求，推動人工智能技術與各個行業(yè)領域、具體業(yè)務場景有機結合，開發(fā)滿足實際需求的應用程序或解決方案，促進人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)、應用服務提質(zhì)增效。

三、聚智賦能：推進人工智能全體系人才培養(yǎng)

人才是推動人工智能發(fā)展的核心要素，是連接理論與實踐、創(chuàng)新與應用的重要橋梁。在人工智能領域，從頂層設計到布局實施，從基礎研究到應用開發(fā)，從技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)推廣，各階段、各環(huán)節(jié)都有賴于高素質(zhì)人才的支撐?；谌瞬沛溑c創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的匹配性，我國人工智能的基礎層、技術層、應用層仍存在關鍵性人才缺口：基礎理論研究、算法設計、數(shù)據(jù)分析等核心環(huán)節(jié)的領軍人才比較缺乏，能夠駕馭復雜神經(jīng)網(wǎng)絡與算法優(yōu)化深度學習的工程技術人才依舊緊缺，既懂技術又懂應用的復合型人才仍然短缺。有關機構的研究報告顯示，到2030年，我國人工智能各類人才缺口預計達400萬左右。加大人工智能領域人才供給、補齊人才短板，尤其需要圍繞創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈做強人才鏈。

推動人工智能全體系人才培養(yǎng)，要堅持問題導向、分類施策。一是加強源頭創(chuàng)新人才培養(yǎng)，夯實數(shù)學、物理學等人工智能“底座”學科，打造交叉學科集群和跨學科創(chuàng)新平臺，建立“揭榜掛帥”機制，引導研究人員致力于前沿算法與核心理論創(chuàng)新突破，著力提升領軍人才的引領高度和青年人才的儲備厚度；二是加強技術開發(fā)人才培養(yǎng)，聚焦人工智能的應用驅(qū)動新態(tài)勢，引領工程技術人員響應行業(yè)需求、創(chuàng)新應用探索，推動基礎科學理論與實際工程應用相連接，著力培養(yǎng)能夠以科學方法推動技術創(chuàng)新、具備人工智能解決方案設計和實施能力的卓越工程師；三是加強復合應用人才培養(yǎng)，實施“人工智能＋”行動，建立各類業(yè)務主體協(xié)同共享機制，推動政府治理、社會民生、產(chǎn)業(yè)升級等場景應開盡開，以場景應用為牽引，著力培養(yǎng)善于將人工智能引入行業(yè)場景、既懂人工智能技術又懂行業(yè)業(yè)務流程的復合型人才。

（作者系福建師范大學副研究員）